# Lessie Skills & CLI：让 AI Agent 学会识人识势

## TL;DR
- Lessie Skills & CLI 拆掉 SaaS 围墙，把 Lessie 的人物搜索与商业情报能力液态化，让任何兼容 MCP 协议的 Agent 都能直接调用。
- 一键安装：`npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g`
- 兼容 Claude Code、OpenClaw、Codex 以及所有支持 MCP 协议的 Agent 环境。
- 三个实战场景：AI 视频工具的全球精准获客、海外 KOL 红人审计与触达、顶尖 AI Researcher 的猎头闭环。
- 基于 PeopleSearchBench——业界首个 AI 人物搜索开放基准测试，119 条真实业务查询，全程可复现。

## 我们的发心：拆掉 SaaS 围墙，让 Lessie 的能力“液态化”
长期以来，传统的 SaaS 逻辑习惯于将产品等同于“网页”或“App”，将强大的能力锁死在精美却封闭的 Dashboard 背后。当深度工作大规模转移到 **Claude Code、Codex 甚至自研 Agent 环境** 时，产品陷入一个尴尬的断层：能力丰富，但无法被“调用”。

这也是为什么，我们决定在 Lessie 原有的 Web 体系之外，全面上线 **Skills & CLI**。

这并不意味着 Lessie 会放弃 Web 端的交互体验。相反，我们认为一个真正的 AI-Native 产品应该是 **“液态”的**：
- **在 Web 端**，它提供直观、具象的视觉反馈，适合人类进行复杂的商业决策。
- **在 CLI 端**，它化身为轻量、无感的 Skills，成为 Agent 的“内源性知识”和执行手脚。

## 快速上手：两行命令，让您的 Agent 更会“识人识势”
在开始之前，您需要准备：一个 **Lessie 账号**（ [app.lessie.ai/find](https://app.lessie.ai/find) 注册即送试用额度）。

### 第一步：拉取 people-search 和 email skill 到本地
访问 [Lessie Skills 的 GitHub 仓库](https://github.com/LessieAI/lessie-skill)，在终端运行以下命令，将 people-search Skill 和 email Skill 一次性安装到本地：

`npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g`

这行命令会把 people-search Skill 和 email Skill 全部拉取到您的 Agent 技能目录下。装完之后，您的 Claude Code 或 Codex 就“学会了”找人、查企业、验证联系、发邮件这些新动作。

### 第二步：验证安装与初始化
安装完成后，重启您使用的 Agent（以 Claude Code 为例），让 Agent 加载刚刚安装的 people-search Skill。在终端中对 Agent 说一句 `/people-search` 或 `/email`，Agent 会自动检查 CLI 状态并完成初始化。

## 最佳实践

### 场景一：B2B 获客 —— AI 视频工具全球精准增长
您是一款 AI 视频生成工具的 CEO。痛点在于找不到真正的差异化用户，且传统的社交媒体私信（DM）极易被视为垃圾信息，难以触达视频营销需求最旺盛的企业决策层。

**Step 1：挖掘产品差异化**
`/people-search`
我的产品是 AI 视频生成工具，核心优势是多语言口型同步与极速渲染，请帮我找北美市场中 正在布局多语言频道或跨境电商 的潜在客户。

**步骤 2：找人并“透传”**
`/people-search`
锁定目标企业中职级为（Head of Growth / Creative Lead）的决策者，执行 enrich-people 抓取其企业邮箱及 LinkedIn 上关于“内容创新”的个人动态。

### 场景二：KOL 合作 —— 海外红人精准审计与触达
您是 AI 产品的海外增长总监，需要找海外 KOL 宣传您的产品。痛点在于不熟悉海外社媒生态、盲目找人效率低。

**步骤 1：找同类并“挖竞对”**
`/people-search`
我的产品是 X，找同赛道头部竞品，一键提取其在 YouTube、TikTok、Twitter 合作过的所有达人清单。

### 场景三：人才招聘 —— 猎取顶尖 AI Researcher
您是 Agent 初创公司的 HRD，急需招聘熟悉 Harness 工程的 AI Researcher 来搭建高可用的 Agent 架构。痛点在于这类人才通常隐匿在顶尖实验室或大厂内，不看招聘软件。

**步骤 1：找人并分析**  
`/people-search`
检索 GitHub 贡献者及 ArXiv 作者，锁定近一年在 "Agent Evaluation Harness"领域有高 Star 项目或核心论文产出的专家。

## 常见问题解答
### 哪些 AI Agent 可以使用 Lessie Skills？
Lessie Skills 兼容 [Claude Code、OpenClaw、Codex](/content/lessie-skills-cli/index.html)，以及所有支持 MCP（Model Context Protocol）协议的 Agent 环境。

### 如何安装 Lessie Skills？
在终端运行 npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g。重启 Agent 后输入 /people-search 或 /email 完成初始化。Agent 会自动处理授权流程。

### Skills & CLI 相比 Web Dashboard 多了什么？
Skills 把网页端的核心能力（人物搜索、企业情报、联系信息补全、邮件触达）封装为 Agent 推理回路中的可组合动作。

### Lessie Skills 是否免费？
是的。 [注册 Lessie 账号](https://app.lessie.ai/find) 即送试用额度，Skills 与 Web 端共享同一套额度。