Lessie Skills & CLI：让 AI Agent 学会识人识势

TL;DR

  • Lessie Skills & CLI 拆掉 SaaS 围墙，把 Lessie 的人物搜索与商业情报能力液态化，让任何兼容 MCP 协议的 Agent 都能直接调用。
  • 一键安装：npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g
  • 兼容 Claude Code、OpenClaw、Codex 以及所有支持 MCP 协议的 Agent 环境。
  • 三个实战场景：AI 视频工具的全球精准获客、海外 KOL 红人审计与触达、顶尖 AI Researcher 的猎头闭环。
  • 基于 PeopleSearchBench——业界首个 AI 人物搜索开放基准测试，119 条真实业务查询，全程可复现。

我们的发心：拆掉 SaaS 围墙，让 Lessie 的能力“液态化”

长期以来，传统的 SaaS 逻辑习惯于将产品等同于“网页”或“App”，将强大的能力锁死在精美却封闭的 Dashboard 背后。当深度工作大规模转移到 Claude Code、Codex 甚至自研 Agent 环境 时，产品陷入一个尴尬的断层：能力丰富，但无法被“调用”。

这也是为什么，我们决定在 Lessie 原有的 Web 体系之外，全面上线 Skills & CLI。

这并不意味着 Lessie 会放弃 Web 端的交互体验。相反，我们认为一个真正的 AI-Native 产品应该是 “液态”的：

  • 在 Web 端，它提供直观、具象的视觉反馈，适合人类进行复杂的商业决策。
  • 在 CLI 端，它化身为轻量、无感的 Skills，成为 Agent 的“内源性知识”和执行手脚。

快速上手：两行命令，让您的 Agent 更会“识人识势”

在开始之前，您需要准备：一个 Lessie 账号（ app.lessie.ai/find 注册即送试用额度）。

第一步：拉取 people-search 和 email skill 到本地

访问 Lessie Skills 的 GitHub 仓库，在终端运行以下命令，将 people-search Skill 和 email Skill 一次性安装到本地：

npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g

这行命令会把 people-search Skill 和 email Skill 全部拉取到您的 Agent 技能目录下。装完之后，您的 Claude Code 或 Codex 就“学会了”找人、查企业、验证联系、发邮件这些新动作。

第二步：验证安装与初始化

安装完成后，重启您使用的 Agent（以 Claude Code 为例），让 Agent 加载刚刚安装的 people-search Skill。在终端中对 Agent 说一句 /people-search 或 /email，Agent 会自动检查 CLI 状态并完成初始化。

最佳实践

场景一：B2B 获客 —— AI 视频工具全球精准增长

您是一款 AI 视频生成工具的 CEO。痛点在于找不到真正的差异化用户，且传统的社交媒体私信（DM）极易被视为垃圾信息，难以触达视频营销需求最旺盛的企业决策层。

Step 1：挖掘产品差异化 /people-search 我的产品是 AI 视频生成工具，核心优势是多语言口型同步与极速渲染，请帮我找北美市场中 正在布局多语言频道或跨境电商 的潜在客户。

步骤 2：找人并“透传” /people-search 锁定目标企业中职级为（Head of Growth / Creative Lead）的决策者，执行 enrich-people 抓取其企业邮箱及 LinkedIn 上关于“内容创新”的个人动态。

场景二：KOL 合作 —— 海外红人精准审计与触达

您是 AI 产品的海外增长总监，需要找海外 KOL 宣传您的产品。痛点在于不熟悉海外社媒生态、盲目找人效率低。

步骤 1：找同类并“挖竞对” /people-search 我的产品是 X，找同赛道头部竞品，一键提取其在 YouTube、TikTok、Twitter 合作过的所有达人清单。

场景三：人才招聘 —— 猎取顶尖 AI Researcher

您是 Agent 初创公司的 HRD，急需招聘熟悉 Harness 工程的 AI Researcher 来搭建高可用的 Agent 架构。痛点在于这类人才通常隐匿在顶尖实验室或大厂内，不看招聘软件。

步骤 1：找人并分析
/people-search 检索 GitHub 贡献者及 ArXiv 作者，锁定近一年在 "Agent Evaluation Harness"领域有高 Star 项目或核心论文产出的专家。

常见问题解答

哪些 AI Agent 可以使用 Lessie Skills？

Lessie Skills 兼容 Claude Code、OpenClaw、Codex，以及所有支持 MCP（Model Context Protocol）协议的 Agent 环境。

如何安装 Lessie Skills？

在终端运行 npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g。重启 Agent 后输入 /people-search 或 /email 完成初始化。Agent 会自动处理授权流程。

Skills & CLI 相比 Web Dashboard 多了什么？

Skills 把网页端的核心能力（人物搜索、企业情报、联系信息补全、邮件触达）封装为 Agent 推理回路中的可组合动作。

Lessie Skills 是否免费？

是的。 注册 Lessie 账号 即送试用额度，Skills 与 Web 端共享同一套额度。